데이터 분석가를 위한 국비지원 교육 잘 고르는 꿀팁 ✔️

안녕하세요! 데이터분석가를 꿈꾸는 스터디1조의 hi입니다.
데이터 관련 직군이 떠오르는 시기에 데이터 분석가 포지션으로 취업준비하고 계신 분들이 많을텐데요
데이터 분석가가 되기 위해서 어떤 교육을 받아야하는지 학원과 강의를 고르는 방법에 대해 알아보겠습니다!

우선 데이터 분석가는 데이터 엔지니어,데이터 사이언스와는 조금 다릅니다.
먼저 각 직무에서 원하는 역량을 살펴보겠습니다.

① 데이터 분석가 필수 역량

• 데이터 핸들링 : SQL을 활용하여 원하는 데이터를 추출 및 가공할 수 있다.
• 데이터 EDA 및 분석 : 분석 목적을 설정하고 프로그래밍 언어(Python, R)을 통해 목적에 맞는 분석을 수행하고 결과를 정리하여 제공할 수 있다.
• 대시보드 개발 : BI(태블로, power BI 등)를 활용하여 분석된 결과를 시각화 할 수 있다.

② 데이터 엔지니어 필수 역량

• 자료구조 및 알고리즘 : 데이터를 표현하는 방식과 알고리즘, 기초이론에 대한 이해도가 있다.
• 데이터 ETL : 데이터를 처리하는 프로세스에 대해서 이해하고, 이를 실제 구현 및 적용할 수 있다.
• DB 및 Cloud 환경 이해 : 데이터베이스 환경과 Cloud 환경을 이해하고, 해당 환경에서 데이터 ETL을 수행할 수 있다.

③ 데이터 사이언티스트 필수 역량

• 데이터 핸들링 : SQL을 활용하여 원하는 데이터를 추출 및 가공할 수 있다.
• 데이터 분석 및 ML/DL 역량 : 분석 역량과 더불어, ML/DL에 대한 이해도가 높다. 즉 어떤 문제를 어떠한 접근과 알고리즘을 선택하여 해결할 수 있을지 결정할 수 있다.
• 문제 해결 역량 : 현업의 이슈를 데이터에 기반하여 정의하고, 해당 프로젝트를 리딩해 나갈 수 있는 역량을 보유하고 있다.

 

이와같이 데이터 분석가, 엔지니어, 사이언스 각 직무에 요구하는 역량이 다릅니다.
필수 역량 치고 SQL, Python, R, 태블로 등 해야할게 많아보이는데요 그럼 뭐부터 해야 할까요?
여러 회사의 데이터분석가 채용공고를 살펴보면 공통적으로 요구하는 스킬이 있습니다.

 

바로 SQL 능력이죠!
데이터분석가는 직접 데이터베이스에서 데이터를 뽑아서 분석해야하기 때문에 SQL 쿼리를 짤 수 있어야 합니다.

 

그렇다면 어떤 교육을 듣는게 가장 좋을까요? 제가 국비교육과 사설강의 둘다 들어본 경험에 의하면

본인의 상황에 따라 다릅니다!!
어떤 상황을 고려해야 하냐, 바로 돈과 시간입니다.
본인이 어느 정도로 리소스를 투자할 수 있는지 파악하시고 상황에 맞게 진행하면 좋을 듯 합니다.
두가지 상황으로 나눠 보겠습니다.

 

 

나는 4~6개월 투자할 수 있고 전업으로 공부할 수 있는 취준생이다.

나는 직장생활 하면서 퇴근후에 공부하며 이직을 노린다.

만약 1번에 해당하는 취준생이라면 선택의 폭이 아주 넓습니다. 교육을 고를때 이런것들을 고려하시면 좋습니다.

첫번째 커리큘럼 본인이 세운 우선순위에 최대한 적합한 학원을 골라야 하는데 가장 중요한 우선순위를 꼽자면 바로 커리큘럼입니다. 학원마다 짜놓은 커리큘럼이 조금씩 다릅니다. 꼼꼼히 비교해보고 내가 뭘 배워야 하는지 알고 가야합니다. 그렇지 않으면 막상 개강해서 수업을 듣는데 예상과 다른 내용에 당황할 수 있습니다. 데이터분석가 과정이라고 해서 들었는데 사실은 데이터 사이언스에 적합한 커리큘럼인 경우도 있습니다. 용어를 불분명하게 섞어쓰는 경우가 있어서 학원에 마케팅에 속지말고 커리큘럼을 확실히 따져 보고 가야합니다.

 

두번째 후기 강사진이나 운영에 대한 실제 수강생의 후기가 도움이 됩니다. 4 ~ 6개월은 길지 않은 시간입니다. 이왕이면 당연히 잘가르치는 학원을 찾아가야죠.

 

세번째 팀프로젝트 진행 여부 실습없이 학습만 한다면 실력으로 만들기 어렵습니다. 팀프로젝트를 하면서 나보다 잘하는 수강생에게 배우기도 하고 서로 다른 의견을 조율하며 프로젝트를 완성시키는 경험은 경력이 없는 취준생에게 면접 때 어필할 좋은 재료입니다.

 

네번째 온라인/오프라인 진행여부 온라인,오프라인 중에 뭐가 더 좋다고 할 순 없지만 온라인의 장점은 다시보기, 배속듣기를 할 수 있고 이동할 필요없이 집에서 학습할 수 있다는 점입니다. 교통비가 안들어서 돈은 아낄 수 있지만 혼자 학습하다 보면 진도가 밀린다거나 궁금한 점을 바로 해소하기 힘들다는 것이 단점입니다. 자신이 의지력이 부족하다면 오프라인 강의를 추천합니다. 실시간으로 강의가 진행되니 밀릴 수가 없고, 같이 공부하는 동료도 생깁니다.

 

다섯번째 취업연계 취업을 목적으로 공부하기에 취업과 관련된 혜택이 있는지 살펴보시면 좋습니다. 취업을 연계해주긴하지만 보장을 해주진 않는 곳도 있고, 정직원이 아닌 인턴 기회를 제공하는 곳도 있습니다.

 

여섯번째 시험/레벨테스트 여부 학생들의 레벨을 테스트 하는 학원도 있고 안하는데도 있습니다. 형식적으로 시험을 치르고 면접까지 보는 학원도 있고, 시험에 통과하지 못하면 수강할 수 없는 교육과정도 있어요! 수강생들 간에 레벨차이가 크다면 수업을 들을 때 천천히 기초적인 것부터 원하는 학생들과 기초적인 부분은 이미 알고 있으니 좀 더 깊이 있는 공부를 원하는 학생들 둘 다 만족시킬 수 없습니다.. 그래서 중간에 하차하는 수강생도 꽤 많았었어요 팀프로젝트를 할때도 수강생간의 역량차이가 있으면 경험상 잘하는 수강생이 끌고 가게 되는 경향이 있습니다. (이럴때 보통 버스탄다고 하죠.. 이제막 배우기 시작한 수강생이 열심히 해도 잘하는 수강생이 먼저 다해버리면 의도와 다르게 버스를 타게 되버립니다...)

아주 많은 교육과정이 있고 사람마다 원하는 조건이 다르니 발품팔아서 비교하시는게 제일 좋을 것 같습니다. 아주 많은 교육들을 비교할 수 있는 부트텐트라는 사이트를 소개해드립니다.

 

부트캠프리스트와 취업후기도 볼 수 있습니다. https://boottent.sayun.studio/

 

그리고 취준생이 아닌 직무변경을 희망하는 직장인분들이라면 아무래도 온라인강의를 찾을 수 밖에 없는데요!
직장인분들을 위한 온라인 강의를 3가지 추천드립니다

 

첫번째는, 데이터 분석가 현직자인 분들이 만들어서 데이터 분석가를 희망하는 사람들에게 적합한 데이터리안 SQL강의입니다. 가격대가 좀 있습니다. 하지만 설명이 깔끔하고 적절한 문제를 구성해서 단계별로 연습할 수 있도록 구성되었습니다. 그리고 데이터를 왜곡없이 잘 보고 분석하고 인사이트를 내는 일이 쉽지 않아보이는데요 때문에 데이터분석가를 위한 많은 컨텐츠와 웨비나를 제공합니다. 또 단순히 쿼리를 짜는 것에 대한 강의를 넘어서 퍼널분석, 리텐션 분석 등 다양한 도구로 분석을 할 수 있게 해줍니다. 무엇보다 프로젝트에 대한 피드백, 질문에 대한 답변이 신속하게 이루어집니다. 온라인으로 혼자 공부하다 보면 답답해지는 순간이 있는데요, 월요일 7시부터 10시까지의 시간동안은 집중학습시간으로 원활하게 질의응답이 이루어집니다. 수강기간이 끝나고도 이용할 수 있는 부분이라는게 정말 좋습니다. https://datarian.io/bootcamp

데이터 분석 캠프

 

두번째는, 패스트캠퍼스의 한번에 끝내는 데이터분석 초격차 패키지 입니다. 파이썬,엑셀,R과 SQL까지 패키지 강의인데 굉장히 저렴한 편입니다. https://fastcampus.co.kr/data_online_analysis

한 번에 끝내는 데이터 분석 초격차 패키지 Online. | 패스트캠퍼스

세번째는, class101의 현업 데이터 실무자 5인과 함께 시작하는 프로덕트 데이터 분석입니다 데이터를 통해 프로덕트를 어떻게 성장시키는지에 대해 고민한 현업 실무자 5인이 만든 강의입니다. 데이터를 해석할 때 빠지기 쉬운 함정이라던지 실무자가 겪을법한 고민이나 문제를 캐치해 풀어냈습니다. https://class101.net/ko/products/btvXcGdJwG1B1JZC0LkR

현업 데이터 실무자 5인과 함께 시작하는 프로덕트 데이터 분석 | PAP

 

 

Edit by HI

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출처: https://zero-base.co.kr/event/media_insight_contents_DS_da_interview

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